Wer hier arbeitet
- „Tischlerei mit acht Leuten …“
- Wiederholung: in jedem Prompt
VOM CHAT ZUM AGENTEN.
Vier Stufen, ein eigener Agent, gebaut am Handy.
Inhalte der Masterclass · Kilian Springer. Gebaut wurde in der Werkstatt-App, Stufe für Stufe, mit Bauplan am Ende.
Chat→
Skill→
Kontext→
Agent
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01 · WERKSTATT-STUFE 1
Chat
Prompt: die Eingabe ins Modell, einmalig, für genau diesen Fall.
Ich führe eine Tischlerei mit acht Leuten, wir schreiben etwa zehn Angebote pro Woche. Formuliere eine Nachfass-Mail an Herrn Berger. Er hat vor zwei Wochen ein Angebot für eine Einbauküche bekommen und sich nicht gemeldet. Kurz, per Sie, kein Rabatt.
Wie der Vorgang abläuft
- „Kurz, per Sie, kein Rabatt.“
- Wiederholung: bei jeder Aufgabe dieser Art
Der Fall
- „Herr Berger … Einbauküche“
- Wiederholung: jedes Mal neu
Gedächtnis: nur das laufende Gespräch. Ein neues Gespräch beginnt ohne Vorlauf, Speicherfunktionen behalten höchstens einzelne Angaben.
Was sich wiederholt, gehört nicht in den Prompt.
WIRD ZU → 02 SKILL02 · WERKSTATT-STUFE 2
Skill
Was sich wiederholt, steht einmal in einer Textdatei: der SKILL.md.
---
name: angebot-nachfassen
description: Anzuwenden, wenn ein Angebot seit mehr
als zehn Tagen unbeantwortet ist und eine
Nachfass-Mail entstehen soll.
---
# Angebot nachfassen
Rolle: Assistenz im Büro einer Tischlerei.
1. Angebotsnummer, Datum und Ansprechpartner
aus dem Angebot entnehmen.
2. Mail per Sie, höchstens fünf Sätze,
mit Bezug auf das konkrete Angebot.
3. Rückruf oder Termin anbieten.
## Nie
- Rabatte zusagen.
- Liefertermine versprechen.
- Selbst versenden. Nur Entwurf.
## Ergebnis
Betreff und Mailtext, fertig zum Kopieren.Kopf · description: der Anwendungsbereich. Bei jeder Anfrage sieht das Modell nur diese Zeilen und entscheidet, ob der Fall darunterfällt. Erst dann lädt es den Rest der Datei. In der App entfällt der Kopf, der Skill ist dort immer an.
Rolle: Perspektive, Ton, Sprache.
Arbeitsschritte: nummeriert, in Prosa, in der Sprache des Hauses. Kein Code.
Grenzen: Verbote. Das Modell liest sie und hält sich in aller Regel daran. Eine Garantie ist das nicht (→ 06 Harness).
Ergebnisform: die Gestalt der Antwort.
Format: eine Textdatei. ChatGPT, Copilot und Claude verstehen den Inhalt als Anweisung. Das Laden nach description gibt es nur dort, wo Skills als eigene Funktion eingebaut sind.
Häufiger Fehler: eine unscharfe description. Dann greift der Skill zu selten oder im falschen Fall.
Quelle für Arbeitsschritte: Vorgang einmal laut mitgesprochen, Aufzeichnung transkribiert. Aus der Mitschrift wird der Skill.
WIRD HIER EINGESETZT → 03 KONTEXT03 · WERKSTATT-STUFE 3
Kontext
Alles, was im Moment der Antwort im Fenster steht.
Kontextfenster
Skill · angebot-nachfassen
Website · Leistungen: Küchen, Einbauschränke, Treppen. Einzugsgebiet Halle und Saalekreis. Mo–Fr 7–16 Uhr.
Erfahrungswissen · „Küchenkunden entscheiden meist erst nach dem Aufmaßtermin.“
Der Fall · Angebot 2026-418, Einbauküche, 22.10. · Herr Berger, noch keine Antwort.
Was hinein darf (Faustregel)
| Grün | Website, Preisliste, Leistungsbeschreibung, eigene Erfahrungsregeln | keine |
| Gelb | Kundennamen, Angebote, Mails | nur im Firmenkonto mit Auftragsverarbeitungsvertrag, Training mit den Daten abgeschaltet |
| Rot | Passwörter, Zugangsdaten, Gesundheits- und Personalakten | nie |
Herkunft: hochgeladene Datei · Website · Connector (Drive, SharePoint, Postfach).
Was im Fenster fehlt, kennt das Modell höchstens allgemein aus dem Training. Über diesen Betrieb weiß es nichts.
WIRD HIER EINGESETZT → 05 AGENT04 · ÜBERGANG
Schwelle
Zwischen Werkstatt-Stufe 3 und 4 wechselt, wer den nächsten Schritt bestimmt: bis hier der Mensch, ab hier das Modell im Rahmen, den der Mensch setzt.
Werkstatt-Stufen 1–3Werkstatt-Stufe 4
Chat
der Mensch, bei jedem Schritt
Eingerichteter Chat
Kontext steht fest, der Mensch löst aus
KI-Workflow
Auslöser statt Tippen, der Weg ist fest verdrahtet
Agent
sucht den Weg selbst, der Mensch setzt den Rahmen
Landkarte der Stufen, jede mit eigenem Einsatzfeld.
05 · WERKSTATT-STUFE 4
Agent
Welches Werkzeug wann dran ist, entscheidet das Modell. Der Skill liefert Ziel und Grenzen.
Modell · wählt den nächsten Schritt und schreibt den Text. Handeln nur über Werkzeuge
Kontext · Skill, Website, Erfahrungswissen, Fall
Werkzeuge · Website lesen · E-Mail-Entwurf · Termin vorschlagen · An Kollegen weiterleiten
Grenzen · Rechte und Freigaben
Protokoll eines Laufs
Fall: Angebot 2026-418 nachfassen
- 1. Website lesen · /kuechenausgeführt
- 2. Termin vorschlagen · Aufmaßtermin anbietenausgeführt
- 3. E-Mail-Entwurf · an Herrn Bergerwartet auf Freigabe
Freigabe: Der Lauf hält an. Weiter erst nach Zustimmung eines Menschen.
Ziel→
Werkzeug wählen→
Ergebnis lesen→
nächster Schritt oder fertig ↺
06 · DURCHSETZUNG
Harness
Die Software um das Modell. Sie führt die Schleife aus, stellt die Werkzeuge bereit und setzt Rechte und Freigaben durch.
Drei Härtegrade
Anweisung
im Skill unter „Nie“: „Selbst versenden. Nur Entwurf.“
wird gelesen und abgewogen, keine Garantie
Berechtigung
Werkzeug „Versenden“ fehlt
kein Ermessen möglich
Wächter
Freigabe vor jeder Mail
Aufruf hält an, bis ein Mensch zustimmt
Im Skill ist eine Grenze gewünscht. Mit Berechtigung und Wächter ist sie durchgesetzt.
LANDET IM BAUPLAN → 08 BAUPLAN07 · AUSBLICK
Auslöser
Noch fehlt der Anstoß. Auslöser statt Tippen.
08 · SCHLUSS
Bauplan
Am Ende der Werkstatt-App steht der eigene Bauplan: alles, was in den vier Stufen eingetragen wurde.
Rolle
Arbeitsschritte
Grenzen
Ergebnisform
Wissen
Werkzeuge mit Freigaben
In der App als Text kopieren→
einfügen in ChatGPT, Copilot oder Claude
09 · ZUM NACHLESEN
Die 5 Stufen des KI-Einsatzes
Wer bestimmt den nächsten Schritt?
Chat
ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot
Wer entscheidet: der Mensch, bei jedem Schritt
Eingerichteter Chat
Projekte, Skills, Konnektoren
Wer entscheidet: der Mensch wählt aus, der Kontext steht fest
KI-Workflow
Make, n8n, Zapier
Wer entscheidet: der Mensch legt den Pfad fest, die KI füllt einzelne Schritte aus
Agent mit Tools
Claude Code, n8n Agent, Agent SDKs
Wer entscheidet: die KI im Loop, der Mensch setzt den Rahmen
Lernender Agent
Gedächtnis, Sub-Agenten
Wer entscheidet: wie 4, dazu Erfahrung über einzelne Läufe hinaus
Autonomer Assistent
Zielbild, heute nicht verfügbar
Wer entscheidet: die KI setzt eigene Ziele
Bausteine, auf jeder Stufe
Anweisungen & SkillsKontext & WissenKonnektoren & ToolsOrchestrierung & KontrolleMemory & Lernen
Entscheidend ist, wer die Bausteine auswählt: auf Stufe 2 der Mensch, ab Stufe 4 die KI.
Die meisten produktiven Anwender bleiben dauerhaft auf Stufe 1 und 2.
Das vollständige Modell: kilian-springer.com/stufenMit Kilian Springer auf LinkedIn vernetzenKilian Springer · Head of AI, Distart · KI-Tage Halle · MMZ Halle